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北京仪综所GBT40571预测性维护功能测试服务

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北京仪综所GBT40571预测性维护功能测试服务

GB/T40571标准规定了智能服务预测性维护的总则、设备与功能识别、失效模式影响分析功能、可行性分析功能、状态监测功能、故障诊断功能、寿命预测功能、维护管理功能等。
 
预测性维护:根据观测到的状况而决定的连续或间断进行的维护,以监测、诊断或预测构筑物、系统或部件的条件指标。
 
预测性维护的实施,分为三类:
第一类:实现基于状态的维护,通过设备运行状态关键数据的采集,完成状态识别和基本的故障诊断等功能,并提供基本的维修与维护策略,如报警、停机等。这类预测性维护基于MES或其他信息系统开展。
第二类:实现基于预测的维护,通过设备运行状态相关数据的采集,完成状态识别、故障诊断、寿命预测等功能,并预先提供维修和维护方案,支持设备的维修维护管理。这类设备的预测性维护基于独立的系统开展,可以与MES或其他信息系统互联互通。
第三类:实现基于全生命周期管理的维护,通过设备运行状态数据的全面采集,完成状态识别、故障诊断、寿命预测等功能,并能判断寿命预测的置信度,预先提供完整可信的维修和维护方案,知道设备的维修维护管理。执行该任务的系统能够在数字孪生、人工智能、系统集成等技术辅助下,不断优化预测结果,提升预测的置信度与可行性。
 
 
预测性维护的工作流程:
识别设备与功能-识别失效模式影响和危害程度-可以预测可以检测情况下进行标识被测的参数-选择测量技术-选择测量位置-可行性分析-数据采集-数据传输-状态识别-是否发生故障-设备状态是否异常-有故障的情况下进行故障判别与定位-是否需要预测-预测寿命-预测置信度-确定维护策略-维修维护管理与优化-维护记录的实施与记录-是否满足评审要求-有效性评审。
 
预测性维护的功能模型包含:传感、状态识别、故障诊断、寿命预测、维修维护管理(维修执行和维护执行);
 
预测性维护过程中需要识别的特征包含:
设备性能、控制系统、润滑方式、执行机构、设备输入、保护系统、功能等。
 
失效模式的分析主要采用FMEA方法进行评估。
 
设备的影响分析主要表现在:
1、设备停机的成本或生产损失的成本;
2、失效率和平均维修时间;
3、冗余架构;
4、间接的或二次损坏;
5、更换设备的费用;
6、维修或备件的费用;
7、全生命周期的费用;
8、检测系统的费用;
9、安全性和环境影响。
 
可开展的预测性维护的产品包括:机器人、数控机床、变压器、电机、泵、阀门、压缩机、轴承等机械设备或机电设备等需要预测性维护测试服务。
 
《智能服务预测性维护通用要求GB/T40571-2021》标准的发布,对于推进智能服务预测性维护技术的发展,提高企业的设备运行效率和可靠性具有重要意义。该标准的实施将有助于规范智能服务预测性维护领域的市场秩序,促进技术的创新和升级,推动我国制造业向智能制造转型升级。
 
北京第三方检测机构,提供各类机械设备或机电产品的预测性维护测试评估服务,出具第三方检测报告。
 
测试流程:
1、申请测试:申报单位需填写《预测性维护算法测评信息登记表》(见附件),报送至仪综所联系人邮箱。
2、项目初审:仪综所对登记表进行初审,与符合测试条件的企业进行确认。
3、签订合同:双方签订测试合同。
4、技术对接:仪综所与企业对接,对测试条款进行解答,沟通测试安排。
5、测试开展:准备测试数据、部署测试环境,对算法进行测试和评价,形成初步测试结果。
6、结果评审:企业对测试结果进行确认,确认后报告由仪综所及中机维协组织相关专家进行评审。
7、检测报告发放:形成正式的测试报告。
本文标签:软件测评中心  GBT40571,预测性维护性能测试,预测性维护监测,预测性测试服务