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可靠性测试

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北京可以做电子电气产品的预测性维护测试服务的第三方机构

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北京可以做电子电气产品的预测性维护测试服务的第三方机构

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预测性维护已逐渐发展成为运维服务的主要模式,算法是预测性维护能否有效实施的核心,科学合理的评价预测性维护算法的准确性、有效性和适用性是提升算法性能、促进预测性维护技术应用与推广的重要保障。围绕算法测试指标、算法测试方法等问题,仪综所制定了国际标准IEC63270《工业自动化设备和系统的预测性维护 第1部分:通用要求》、国家标准《智能服务 预测性维护 算法测评方法》以及团体标准T/CAMS154-2023《智能服务 预测性维护 算法测评方法》。
 
执行标准:
 
国际标准IEC63270《工业自动化设备和系统的预测性维护 第1部分:通用要求》;
 
国家标准《智能服务 预测性维护 算法测评方法》;
 
团体标准T/CAMS154-2023《智能服务 预测性维护 算法测评方法》。
 
 
 
测试对象
 
预测性维护算法模型的测试对象是预测性维护状态监测算法、故障诊断算法、预测算法,包括但不限于预测性维护系统/平台/项目,测试对象可以来源于需求方(用户)、供给方(供应商)、第三方机构(解决方案供应商)。
 
测试内容
 
定量测试:测试内容包括预测性维护状态监测(固定阈值、相对阈值)、故障诊断(专家系统、机器学习)、预测算法(寿命预测、趋势预测)三个维度的算法,通过15项指标对算法的各项性能进行定量测试;
 
定性评价:给出算法定量测试的合格线,并针对算法的适用性、易用性、泛化性等进行定性评价。
 
 
 
实验室主要开展预测性维护功能测试、预测性维护算法测试;
 
 
 
一、预测性维护功能测试:数据采集及可视化功能测试、状态监测功能测试、故障诊断功能测试、寿命预测功能测试、维护管理功能测试。
 
1、数据采集及可视化功能测试:对系统数据采集及其可视化功能进行测试;
 
2、状态监测功能测试:对系统状态监测及其可视化功能进行测试;
 
3、故障诊断功能测试:对系统故障定位等故障诊断功能进行测试;
 
4、寿命预测功能测试:对系统RUL预测等寿命预测功能进行测试;
 
5、维护管理功能测试:对系统维护策略等维护管理功能进行测试。
 
 
 
二、预测性维护算法测试:状态监测算法测试、故障诊断算法测试、预测算法测试。
 
1、状态监测算法测试:依据准确率、漏报率等指标对状态监测算法进行测试;诊断分析主要进行:图谱、时域分析、幅值域分析、频域分析、阶次分析、包络分析、声学分析、模态分析等;
 
2、故障诊断算法测试:依据准确率、精确率、召回率等指标对故障诊断算法进行测试;
 
3、预测算法测试:依据准确率、平均绝对误差、均方根误差、可决系数等指标对预测算法进行测试。
 
测试流程:
 
1、申请测试:申报单位需填写《预测性维护算法测评信息登记表》(见附件),报送至仪综所联系人邮箱。
 
2、项目初审:仪综所对登记表进行初审,与符合测试条件的企业进行确认。
 
3、签订合同:双方签订测试合同。
 
4、技术对接:仪综所与企业对接,对测试条款进行解答,沟通测试安排。
 
5、测试开展:准备测试数据、部署测试环境,对算法进行测试和评价,形成初步测试结果。
 
6、结果评审:企业对测试结果进行确认,确认后报告由仪综所及中机维协组织相关专家进行评审。
 
7、检测报告发放:形成正式的测试报告。
 
北京第三方预测性维护算法实验室,全国首家可以提供预测性维护算法的第三方检测机构,提供面向机加工、数控机床、石油石化、核电、轨道交通、智能机器人、计算机软件、工业AI,减速机、机械设备,各类电气系统提供预测性维护功能测试和预测性维护算法测试服务,出具第三方检测机构试验报告,CNAS检测报告,CMA检测报告。
 
本文标签:可靠性测试  GBT40571,预测性性能测试,GBT25000.51,智能机理诊断测试