* 按 Enter键进行搜索或ESC键关闭

软件测评中心

一站式电子产品检测服务咨询中心 首页 - 检测百科 - 软件测评中心
行业应用 | 航空航天/船舶 | 轨道交通/汽车 | 电工/通信/其它 | 电力/核电/能源 | 智能/医疗/软件

北京预测性维护-故障诊断算法测试报告

114检测网 | 阅读:

北京预测性维护-故障诊断算法测试报告

 北京仪综所实验室,北京第三方检测机构,CNAS和CMA认可实验室,仪综所制定了国际标准IEC 63270《工业自动化设备和系统的预测性维护 第 1部分:通用要求》、国家标准《智能服务 预测性维护 算法测评方法》(计划号: 20210705-T-604)以及团体标准T/CAMS154-2023《智能服务 预测性维护 算法测评方法》建立了工业智能与预测性维护算法测评实验室。

仪综所实验室构建了覆盖数据采集、状态监测、故障诊断的云边协同智能运维平台,建立了标准引领、科研支撑、算法测试为一体的服务体系。

预测性维护算法与模型的测试内容

定量测试: 测试内容包括预测性维护状态监测 (固定阈值、相对阈值)、故障诊断 (专家系统、机器学习)、预测算法(寿命预测、趋势预测)三个维度的算法,通过15项指标对算法的各项性能进行定量测试;

定性评价:给出算法定量测试的合格线,并针对算法的适用性、易用性、泛化性等进行定性评价。

工业智能与预测性维护算法测评实验室,全国首家可以提供预测性维护算法的第三方检测机构,提供面向机加工、数控机床、石油石化、核电、轨道交通、智能机器人、计算机软件、工业AI、减速机、机械设备,各类电气系统提供预测性维护功能测试和预测性维护算法测试服务,出具第三方检测报告。

本文标签:软件测评中心  预测性维护测试,预测性算法测试,智能运维服务,预测性功能测试服务